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湖南实现水库安全监管技术重大突破
对大坝表面细小裂纹识别精度达到0.1毫米级，创全球最高水平
华声在线11月15日讯(湖南日报·华声在线记者 彭雅惠 通讯员 贺蓓)千里之堤，溃于蚁穴。如何精准识别堤坝细小危害缺陷，一直是水库安全管理难题。今天，国网湖南电科院发布消息称，在东江水电站大坝成功进行了无人智能巡检，对大坝表面的细小裂纹识别精度达到0.1毫米级。这是我国首次实现对水库大坝的无人智能巡检，裂纹识别精度创全球最高水平。
现代化大中型水库大坝以混凝土材料为主且面积大，高度、宽度均动辄达到数百米，受经济技术条件限制、复杂地质条件作用以及长时间流水冲击等影响，大坝存在产生危害缺陷的可能性。“依靠传统人工巡检，极难发现细小危害缺陷，国内外尚未研发出成熟的针对性智能识别手段。”国网湖南电科院介绍，欧美国家都曾发生水库大坝因裂缝导致垮塌的事故，损失惨重。
据国家自然资源部发布的数据显示，我省水库数量超过14000座，总量居全国第一。由于难以建立定量安全监控系统，这些水库大坝的结构安全无法精准掌握。
为有效保障水库运行安全，2016年国网湖南电科院组建博士团队，专门对水库大坝细小危害缺陷精准识别技术进行攻关。
通过近5年研究和实践，攻关团队在已有的图像识别技术基础上，改进高分辨率图像算法，建立结构数据仿真优化反演等模型，将对高分辨率图像的自动识别精度提高到0.1毫米级、识别速度缩短70%。
采用新技术，只需要对水库大坝坝面情况定期进行远距离全覆盖拍摄，计算机就能自动精细分析数据，迅速发现大坝表面任何一处细小裂缝和大坝结构微小变动，实现自动预警预测。
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