得金奖的这个算法让“糖网”筛查3分钟搞定
- 发布时间：2022-04-17 01:25 | 作者： | 来源：永州信息港 | 浏览次数：次
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贵州六盘水市柏果镇卫生院，医生正用便携式眼底相机对居民进行糖网筛查。供图/火生旭
潇湘晨报长沙讯 一架“望远镜”式的照相机，一台平板电脑，就可以完成三甲医院才能完成的视网膜病变筛查;检测费用从500元降低到18元，检测时间由1天缩短为3分钟……湖南大学的一个团队提出针对糖网病(因糖尿病引发的视网膜病变)的人工智能算法，帮助社区和乡镇卫生院的基层医生通过便携式眼底相机，准确高效地开展糖网筛查活动，目前已帮助16500人得以及时治疗。在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛青年红色筑梦之旅赛道上，该项目获得金奖。
项目领队火生旭与一群学习软件工程专业出身的同学组成了团队，试图用人工智能、云计算等方法研究糖网防控。从2017年开始，团队成员花费了9个月进行算法开发和研究。为了提高准确度，大家不断进行算法优化和迭代，用了8万余张眼底照片对算法进行演练，之后用4万余张验证准确性，识别率达到93.5%。
项目研发成功后，团队积极开展糖网智能助手的推广工作，让更多的患者获得更便捷的医疗诊断。目前，糖网智能助手正在中南大学湘雅二医院、贵州省人民医院、贵阳市北京路社区第一卫生服务站进行初步的诊断和测试。依托团队的深度学习模型和算法，智能助手的识别率已达到93.5%，达到了国际领先水平。
通讯员杨雨凌刘若云记者李柯夫
