首届“马栏山杯”算法大赛“硕果累累” 全球30支战队脱颖而出
- 发布时间：2020-10-24 08:36 | 作者： | 来源：永州信息港 | 浏览次数：次
- 6月29日讯(记者
谢添翼)近日，首届“马栏山杯”国际音视频算法大赛在历时一个多月激烈比拼后，比赛结果终于揭晓，30支战队从来自全球十几个国家和地区的1200多支队伍中脱颖而出，获得优胜。与此同时，大赛也输出了图像、推荐、画质优化相关算法领域的前沿技术成果，为业界难题攻坚、行业创新探索提供了新思路。
近年，随着人工智能技术不断发展，其在音视频领域的应用和创新一直备受业界关注，尤其是深度学习算法成为行业热门。
本届大赛汇聚了来自麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、北京大学、清华大学、中国科学院等全球知名高校、重要科研院所、知名互联网企业团队，当来自学术界的智慧，与产业界的实战经验碰撞，为各赛道相关领域带来了丰硕的赛事成果。
以视频点位追踪赛道为例，如何自然又精准地将广告植入视频内容成为广告投放新趋势，而它的实现依赖于视频特定点位跟踪技术。在该赛道中，来自英国伦敦大学的“炸米饼啊”王心莹基于相关学术研究经历，创新地将医疗图像配准方案应用于视频领域，在比赛情境下将MSE指标顺利从6提升到0.713，极大提升了方案精准率，并以绝对性优势领先其他选手，毫无悬念地拿到本赛道冠军，也为视频特定点位跟踪技术的优化和提升带来了另辟蹊径的解决方案。
在另一道画质优化相关赛题中，选手们针对视频在采集、后期制作等环节带来的噪声、压缩损伤等问题做了很多巧妙的算法优化设计，如充分利用视频图像帧与帧间的特性达到视频细节恢复能力，或采取融合几个互补算法模型的不同优点等，将低画质视频恢复为高画质视频。其中，来自香港理工大学、业界知名互联网企业的学企共组团队“Man”凭借多重复合优化方案达到最佳修复效果，一举夺魁，也给该领域算法模型提供了不少可借鉴的创新思路。
而在音视频推荐技术方面，赛道上涌现出了诸如获奖无数、堪称“赛霸”的“天才儿童们”冠军团队，非科班出身却成功逆袭的“一起去吃大芒果”亚军团队等优质队伍。这些选手深入挖掘出明星特征、用户行为与视频的相关性特征的价值，充分利用CatBoost、GCN、DIN等模型优化视频推荐算法，这些思路对于如何进一步提高平台用户转化和留存率颇具启发。
大赛在推动和提升人工智能技术在音视频行业的真实应用水平、促进产学研合作的同时，也对提升芒果TV乃至湖南的科技创新品牌价值起到积极作用。
本届大赛由中国工业与应用数学学会、中国网络社会组织联合会作为指导单位，湖南省互联网信息办公室、湖南省科学技术协会主办，中国(长沙)马栏山视频文创产业园、芒果TV承办。
