发挥数据的生产要素作用，促进国民经济高质量发展
- 发布时间：2020-04-12 02:08 | 作者： | 来源：永州信息港 | 浏览次数：次
- 完善要素市场化配置是建设统一开放、竞争有序市场体系的内在要求，是坚持和完善社会主义基本经济制度、加快完善社会主义市场经济体制的重要内容。为深化要素市场化配置改革，促进要素自主有序流动，提高要素配置效率，进一步激发全社会创造力和市场活力，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，2020年4月9日，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称“意见”)重磅公布，这是落实党的十九大和十九届四中全会精神的一项重大改革部署，也是新时代推进经济体制改革的又一具有标志性意义的重要成果。《意见》中首次将数据纳入生产要素范畴，并提出了加快培育数据要素市场的三条具体建议，具有划时代的意义。
生产要素的基本概念与内容变迁
我们知道，生产要素是一个经济学概念，指的是进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素，包括人的要素、物的要素及其结合因素。劳动者和生产资料之所以是物质资料生产的最基本要素，是因为不论生产的社会形式如何，它们始终是生产不可缺少的要素，前者是生产的人身条件，后者是生产的物质条件。
劳动者与生产资料的结合，是人类进行社会劳动生产所必需具备的条件，没有它们的结合，就没有社会生产劳动。在生产过程中,劳动者运用劳动资料进行劳动,使劳动对象发生预期的变化。生产过程结束时，劳动和劳动对象结合在一起，劳动物化了，对象被加工了，形成了适合人们需要的产品。如果整个过程从结果的角度加以考察，劳动资料和劳动对象表现为生产资料，劳动本身则表现为生产劳动。
生产要素的内容并非一成不变的，生产条件及其结合方式的差异致使社会区分成不同的经济结构和发展阶段，由此导致社会经济发展的历史过程中，生产要素的内涵日益丰富，不断有新的要素增列其中。因此，生产要素是随着经济发展的时代特征不断变迁的。
在农业经济时代，土地和劳动力是农耕经济最重要的生产要素；而到了工业经济时代，资本要素成为一种不可忽视的生产要素；在当代，随着创新能力和管理能力对经济发展影响的重要性日益凸显，企业家也成为了一种重要的生产要素；而当下“大云移物智”技术不断城市，数字经济蓬勃发展的时代里，以数据为代表的信息资源朝着生产要素的形态演进，《意见》的发布则标志着其作为生产要素内容的正式确立。
信息技术推动经济发展形态和社会治理模式革新
大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能技术（“大云移物智”）是推动互联网和信息技术产业发展的基础力量。当前，这些现代化信息技术正在不断成熟，并广泛地与工业、医疗、能源、金融、服务等行业深度融合。这种融合将深刻改变工业、医疗、能源和金融的业态，真正推动中国经济的转型和发展，“新型基础设施建设”将大数据中心、人工智能、工业互联网纳入，也正源自于此。
以大数据、人工智能为核心的数字经济正成为引领全球新经济蓬勃兴起的爆发点。信息技术推动产业经济形态变革的案例不胜枚举。他山之石，可以攻玉。信息技术与工业深度融合的典型例子是德国全面推进的工业4.0，利用互联网的能力，使得工业从生产者到消费者之间的需求无缝对接，使物料配送实现零时差的供给，使得最后的生产质量能够被用户所检验，整个社会的工业能够协同运作。信息技术在其他领域的深度融合也正在走进各行各业和千家万户，国内的案例也不一而足。比如新型冠状病毒肺炎期间科研单位推出的“新冠肺炎人工智能快速诊断系统”就是人工智能技术提高医疗效率的典型应用。
信息科技还在不断改变社会治理模式、提升社会治理现代化水平，让社会治理更加高效、更加美好。一方面，信息技术强化了公共安全系统。通过信息技术建立大数据库，对灾害预警，对危险人员报道，对视频安全监控可以将危害公共安全的因素影响极大降低。另一方面，信息技术使社会治理更便捷。社会问题发生时通过信息技术手段可以更快更迅速的找到问题的根源，解决问题，不仅极大的节约了社会资源与人力资源还使得社会治理更加便捷。此外，信息技术还可以强化政府机关公信力有助于其对社会的治理。通过政府联动机制建设推动不同职能部门的协同运行，提高政府机关运作能力，在利用网络媒体技术进行及时报道解决政府在执法中管理信息不对称、管理方式粗放、责任压力不传递、社会公信力低等问题。
数据为信息技术和数字经济提供源动力
信息技术重塑了经济发展形态，并衍生出了数字经济，然而，信息技术应用和数字经济发展的根本动力是数据，没有数据的信息技术是无米之炊，没有数据的数字经济是无源之水、无本之木。
作为生产要素的形态，数据正逐渐成为一种资产。由生产单位拥有或者控制的，能够为生产单位带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，被称之为数据资产。数据尤其是大数据是智慧社会数字经济的智能基础，通过汇聚海量数据以及基于之上的分析挖掘和处理，让数据实现从信息到知识再到智能的价值转换和升华，为社会提供智能的基础。
每个人沉淀下来的消费大数据、交管部门采录到的视频数据、医院积累的医疗影像数据、供应链上下游企业之间的交易数据等等，都是数据资产的典型形态，都可以进行数据挖掘等深度开发，进而提高产业效率甚至形成新的行业形态。举例而言，支付宝旗下蚂蚁金服公司基于阿里巴巴的电商交易大数据和蚂蚁金服的互联网大金融数据，推出了“芝麻信用”，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估的功能和价值在于可以帮助金融机构评估用户的还款意愿、还款能力，继而为是否向其放贷、贷款利息定价等金融决策提供支撑。
因此，培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化，为有中国特色社会主义经济大发展提供强有力保障。
同时，探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护，为企业不断发展提供强有力的数据科技保障，为老百姓安居乐业奠定坚实的幸福基础。
总之，数据要素是经济长期增长的重要动力，在一定程度决定了未来经济发展的数量与质量。在经济数字化、数据经济化的必然趋势下，我们要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，发挥数据对经济的重要作用，研究数字化经济进入各个领域，培育发展数据要素市场，以数据为动力源，促进国民经济高质量发展。
黄卫根：中国电力建设集团有限公司；马世昌：北京建筑大学
